El Desafío
Un destacado hospital escandinavo estaba lidiando con un desafiante cuello de botella operacional. El flujo de pacientes a menudo se interrumpía debido a la imprevisibilidad, lo que resultaba en corredores llenos y salas de emergencia saturadas. El hospital estaba luchando constantemente con un retraso inmanejable de pacientes, causando incomodidad a los pacientes y desgastando los recursos del hospital. Sumado a esto, la prolongada duración de las estancias y las altas tasas de readmisión complicaban aún más sus operaciones, añadiendo capas adicionales de complejidad a sus ya tensos procesos. Estas condiciones no sólo eran perjudiciales para la eficiencia global del hospital, sino que también afectaban gravemente la calidad de la atención al paciente.
La Solución
En un esfuerzo por abordar estos desafíos multifacéticos, el hospital recurrió a Sumo Analytics y su herramienta de apoyo a la toma de decisiones impulsada por la IA, ALZA CARE. Mediante la implementación de las predicciones avanzadas de ALZA CARE, el hospital pudo revolucionar su proceso de gestión del flujo de pacientes. Esto incluía predicciones precisas de las llegadas de pacientes, la duración de la estancia y el riesgo de readmisión - todos factores clave para la asignación eficiente de recursos y un flujo de pacientes óptimo. La herramienta de IA no sólo ofrecía una visión predictiva, sino que también generaba recomendaciones accionables, permitiendo a la dirección y a los planificadores del hospital tomar decisiones informadas y basadas en datos.
El Resultado
La integración de ALZA CARE en el marco operativo del hospital resultó en un cambio dramático en su gestión del flujo de pacientes. La duración media de la estancia de los pacientes se redujo en un 18%, aliviando la presión sobre los recursos del hospital y reduciendo significativamente el número de pacientes en los corredores. La capacidad de la herramienta para predecir los riesgos de readmisión en un plazo de 30 días llevó a intervenciones dirigidas y oportunas, resultando en una disminución notable en las readmisiones en un 25%.
Al aprovechar el poder predictivo de ALZA CARE, el hospital pudo mejorar tanto la atención al paciente como la eficiencia operativa. Su impacto significativo se subraya por la disminución sustancial en la duración de las estancias y las tasas de readmisión. Hoy en día, el hospital sigue utilizando las predicciones avanzadas de ALZA CARE como piedra angular de sus operaciones, impulsando mejoras continuas en la atención al paciente y la eficiencia operativa.
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Sumo Analytics es un laboratorio de ciencia de datos e inteligencia artificial, especializado en el campo de la ciencia predictiva. Construimos y desplegamos sistemas de IA avanzados que combinan de manera elegante la inteligencia humana con el poder computacional de la inteligencia artificial, permitiendo a nuestros clientes alcanzar un rendimiento sin paralelo.