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Hospitales y Atención Médica

Transformando la Atención al Paciente con IA Predictiva en Hospitales y Atención Médica

General

Transformación en la Gestión Sanitaria con IA

En el complejo y dinámico panorama de la atención médica, ofrecer una atención óptima al paciente requiere una planificación estratégica y una efectiva asignación de recursos. En Sumo Analytics, estamos a la vanguardia en la revolución del flujo de pacientes con nuestras soluciones impulsadas por IA. Aprovechando el poder de la inteligencia artificial y la ciencia de datos, ofrecemos pronósticos precisos que permiten a los proveedores de atención médica anticipar las necesidades de los pacientes, optimizar el uso de recursos y mejorar las operaciones generales del hospital. Nuestros algoritmos avanzados proporcionan valiosos conocimientos sobre las llegadas de pacientes, admisiones, necesidades quirúrgicas, y más, permitiendo un recorrido del paciente sin problemas y mejorando la eficiencia de la prestación de atención médica.

Overview

Desafíos en la Atención Médica y las Operaciones Hospitalarias

La atención médica es un sector donde las operaciones fluidas son de suma importancia. La industria se enfrenta a numerosos desafíos que demandan soluciones innovadoras. Estos incluyen:

Gestión del Flujo de Pacientes:

Los hospitales necesitan anticipar con precisión las llegadas, admisiones y salidas de los pacientes para asegurar operaciones eficientes. Los errores de juicio pueden llevar a un exceso o falta de personal, afectando los costos y la calidad de la atención proporcionada.

Asignación de Recursos:

La gestión efectiva de recursos, incluyendo la asignación de camas, el uso de equipos y los horarios del personal, es crucial para las operaciones óptimas. Sin datos precisos, la asignación de recursos puede volverse caótica, impactando la entrega de la atención.

Operation Theater

Necesidades de Triaje y Cirugía:

La identificación oportuna de condiciones graves y la necesidad de cirugías de emergencia pueden salvar vidas. Sin embargo, a menudo es desafiante predecir estas necesidades sin herramientas analíticas sofisticadas.

Duración de la Estancia:

Predecir con precisión la duración de la estancia de un paciente ayuda en la planificación de recursos y en la satisfacción del paciente, pero a menudo es difícil de predecir debido a la naturaleza dinámica de la salud del paciente.

Riesgos de Reingreso:

Identificar el riesgo de reingreso del paciente es crítico para la atención preventiva y la planificación de recursos. Los métodos tradicionales no siempre identifican con precisión a los pacientes en riesgo.

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La IA y la ciencia de datos son agentes de cambio para abordar estos desafíos. Permiten obtener conocimientos predictivos y tomar decisiones efectivas, mejorando la eficiencia operativa y la atención al paciente en los entornos de atención médica. En Sumo Analytics, nuestras soluciones impulsadas por IA están específicamente diseñadas para enfrentar estos obstáculos de frente.

Challenges

Casos de Uso de Sumo Analytics

PREDICCIÓN DE
LLEGADA DE PACIENTES

Nuestros sistemas de IA predicen con precisión las llegadas de pacientes, permitiendo a los hospitales anticipar eficazmente sus necesidades de recursos. Esto resulta en un personal eficiente y tiempos de espera reducidos, mejorando así la satisfacción del paciente.

PREDICCIONES
DE TRIAGE

Nuestras innovadoras soluciones de IA predicen el número de pacientes que llegan al departamento de emergencias con cada nivel de triage. Esto significa que podemos predecir cuántos pacientes requerirán atención inmediata (Triage 1 y 2), hasta aquellos con necesidades menos críticas.

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PREDICCIONES
DE ADMISIÓN

Nuestras soluciones predictivas pronostican con precisión las admisiones hospitalarias, asegurando una óptima asignación de camas y planificación de recursos. Con predicciones precisas, los hospitales pueden gestionar mejor sus recursos y mejorar la atención al paciente.

Surgical Scissors

PREDICCIÓN
DE CIRUGÍAS

Proporcionamos pronósticos para las cirugías de emergencia, ayudando a los hospitales en la programación de quirófanos y la asignación de recursos necesarios. Esto permite una mejor planificación, reduce los tiempos de espera en el quirófano y mejora los resultados del paciente.

Hospital Corridor

PREDICCIONES DE
DURACIÓN DE ESTANCIA

Nuestros modelos impulsados por IA predicen la duración de la estancia del paciente con notable precisión. Estas predicciones asisten en la gestión de camas, la planificación de alta y la optimización del flujo de trabajo hospitalario.

PREDICCIONES DE TRANSFERENCIAS 

Nuestras soluciones incluyen predicciones de transferencias de pacientes intra-hospitalarias. Estos conocimientos pueden ayudar en la planificación hospitalaria y mantener transiciones suaves entre departamentos, minimizando los tiempos de espera del paciente y mejorando la atención.

PREDICCIONES DE CONDICIONES ADQUIRIDAS EN EL HOSPITAL

Ofrecemos predicciones para las condiciones adquiridas en el hospital, ayudando a identificar posibles riesgos tempranamente. Esto puede ayudar a implementar medidas preventivas, mejorar la seguridad del paciente y reducir los costos asociados a estas condiciones.

Doctor with Files

PREDICCIONES DE RIESGO DE REINGRESO

Nuestros modelos de IA pueden predecir el riesgo de reingreso dentro de los 30 días, permitiendo a los hospitales planificar la atención post-alta e implementar posiblemente medidas preventivas adicionales para mitigar estos riesgos. 

Use Cases
Hospital

Experimente el pináculo de la optimización de las operaciones de atención médica con ALZA CARE, una plataforma insignia de Sumo Analytics. Diseñada para instalaciones de atención médica de todas las escalas, ALZA CARE aprovecha la inteligencia artificial avanzada y la ciencia predictiva para optimizar el flujo de pacientes y los recursos hospitalarios, impulsando eficiencias operativas excepcionales.

 

Para una visión más profunda de cómo ALZA CARE puede revolucionar su instalación de atención médica, visite:

Casos de Estudio

Optimizando el Flujo de Pacientes con las Predicciones Avanzadas de IA

Un destacado hospital escandinavo estaba lidiando con un desafiante cuello de botella operacional. El flujo de pacientes a menudo se interrumpía debido a la imprevisibilidad, lo que resultaba en corredores llenos y salas de emergencia saturadas. El hospital estaba luchando constantemente con un retraso inmanejable de pacientes, causando incomodidad a los pacientes y desgastando los recursos del hospital. Sumado a esto, la prolongada duración de las estancias y las altas tasas de readmisión complicaban aún más sus operaciones, añadiendo capas adicionales de complejidad a sus ya tensos procesos... 

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Hospital Corridors

"El sistema inteligente de Sumo Analytics se ha convertido en una parte indispensable de nuestras operaciones. Con él, hemos reducido drásticamente la duración de las estancias y el problema de los pacientes en los pasillos es mucho menor que antes. Al adoptar un enfoque basado en datos, ahora estamos realizando más cirugías electivas y nuestra asignación de recursos es mucho más eficiente."

Hospital Universitario Escandinavo Importante

Case Studies

En Sumo Analytics, nuestra pasión radica en aprovechar el poder de la IA para agilizar las operaciones de atención médica y mejorar significativamente la atención al paciente. Nuestras soluciones ALZA CARE están meticulosamente diseñadas para optimizar el flujo de pacientes, mejorar la asignación de recursos y mitigar los cuellos de botella operativos. Sin embargo, nuestro compromiso va más allá de proporcionar soluciones. Nuestro objetivo es ser un socio continuo en su camino hacia una excelencia operativa y satisfacción del paciente sin paralelo.

Descubre cómo nuestra tecnología avanzada impulsada por IA puede ayudar en su hospital

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